大学中“最卷”的比赛往往聚焦于算法与逻辑的极致比拼，迷宫最优解问题便是经典战场。从ACM-ICPC到校内算法赛，选手需在限时内破解复杂迷宫，更要找到“最优解”——通常指最短路径或最少步数，考验算法选型与细节优化硬实力。 迷宫问题核心是高效搜索。深度优先搜索（DFS）易遗漏最短路径，广度优先搜索（BFS）因“层层扩散”特性成入门首选，能保证最短路径。但大型迷宫中BFS盲目性效率低，需启发式算法：A*通过曼哈顿距离等启发函数优先探索近目标路径，双向BFS从起点终点同时搜索，IDA*迭代加深优化，大幅提升效率。 “卷”的精髓在细节把控：处理动态障碍、多出口等变体，用状态压缩记录钥匙收集等条件。某高校赛“带传送门三维迷宫”，冠军团队以分层BFS+哈希表降复杂度，印证理论与实践结合的重要。这类竞赛不仅是算法较量，更是思维严谨性与应变力的比拼，让选手在混乱中练就寻找最优路径的底层逻辑。